¿Cómo personalizar a escala un mensaje para un lead?

Cuando hablamos de personalización, no hablamos de:

“Hola {first_name}...”

En 2025 eso ya no lo podemos considerar personalización.

Para personalizar un mensaje vía LinkedIn, Email, WhatsApp o Slack, hace falta, en primera instancia, tener información del lead.

Para eso deberías poder seguir lo que llamamos su “internet footprint”.

Es decir, todas aquellas acciones que una persona pudo haber realizado en internet y que nos dejan una oportunidad de obtener esa información por ser pública.

Por ejemplo:

• Si la persona interactúa con cierto contenido

• Si la empresa tiene búsquedas abiertas

• Si la persona/compañía visitó tu web

• Noticias recientes de la empresa

• Si la empresa levantó capital recientemente

• Tecnologías que usan

• Cantidad de visitas por mes en su web

• Si asistió a webinars o eventos

• Scrapear su perfil de LinkedIn y obtener información de su about, experience, skills, posteos

• Sus clientes actuales

En la próxima edición voy a empezar a hablar específicamente de herramientas que te permitan lograr esto. Mientras tanto, puedes leer uno de los posts pasados donde exploramos algo relacionado:

Para crear mensajes personalizados hay que obtener información de los leads. Mientras más actualizada y detallada sea esa información, más posibilidades tiene la AI de crear frases personalizadas dentro de estructuras de email.

Pero… ¿cómo estructuramos esa información para que nuestro mensaje sea personalizado pero TAMBIÉN relevante?

De nada sirve que seamos personalizados, pero que le hablemos, por ejemplo, de un posteo hablando de su perro.

Dentro del mundo de mensajes personalizados tenés dos opciones:

1. Crear mensajes 100% personalizados

2. Crear mensajes con frases personalizadas dentro de una estructura

1. Crear mensajes 100% personalizados

Se escribe desde cero un mensaje con toda la info del lead y de tu empresa.

Para esto necesitás un alto nivel de prompting y de información, para que la AI tenga contexto sobre tu value prop, pains, beneficios de tu empresa, y pueda relacionar eso con la información del lead.

🛠️ Herramientas como Twain permiten crear mensajes 100% personalizados, incluso desde Clay.

2. Crear mensajes con frases personalizadas dentro de una estructura

Esto es lo que mayormente hacemos en ZalesMachine, ya que nos permite contener a la AI dentro de los parámetros que nosotros queremos, definir el tono del mensaje, e insertar frases personalizadas.

Ejemplo de Template original:

Hi {first_name} – {frase_personalizada1} {frase_personalizada2}. Is there a time that works best for you to meet up? P.S. {frase_personalizada3}.

Resultado de un copy:

Nos vemos la próxima semana,

Nico